在算力、大模型等不断发展的背景下，人工智能产业正迎来“技术筑基、应用为王”的快速成长阶段。
8月31日，工业和信息化部办公厅发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（以下简称《通知》），明确以专项行动为牵引，建立服务商资源池，靶向提升服务商技术创新、集成交付、安全合规能力，锻造一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的人工智能应用服务商队伍。
中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示，国内大模型基础能力持续迭代，但大量行业场景依旧面临技术与实体经济脱节的问题，基础模型厂商并不熟悉制造业细分流程，传统行业企业缺少AI落地实施能力，中间应用服务环节成为明显短板。本次专项行动不再单纯聚焦模型研发与算力建设，而将重心转向AI落地的中间服务商，补齐产业生态当中的关键薄弱环节。
在郭涛看来，人工智能应用服务商，是面向各行业客户提供AI咨询规划、方案交付、运营维护、安全治理的市场主体之一，承担着把大模型、智能体技术转化为行业可用产品的关键角色，也是连接算力模型底座与千行百业需求的中间枢纽。过去一段时间，国内人工智能产业在大模型训练、算力硬件层面实现快速突破，但部分垂直行业中潜在场景尚未充分释放价值。
《通知》提及，引导服务商围绕高频、刚需、可复用的业务，封装构建模块化、标准化解决方案产品包，形成一批“小快轻准”的人工智能产品服务。
从产业基本面来看，我国制造业体系完备，政务、医疗、教育、电力等领域存量数字化改造需求旺盛，企业级人工智能应用市场持续保持较高增速，服务商赛道的市场空间将进一步打开。
北京博研智尚信息咨询有限公司数据显示，2025年，中国人工智能开发服务行业作为人工智能核心产业的关键组成部分，其市场规模达到4800亿元，占人工智能核心产业总规模12000亿元的40%。展望2026年，中国人工智能开发服务行业市场规模预计将达到6240亿元，较2025年的4800亿元增长30%。
政策红利释放背景下，A股产业链上市公司也结合自身禀赋，抢抓资源建设、场景开放带来的市场机遇。
今年上半年，瑞纳智能设备股份有限公司（以下简称“瑞纳智能”）实现营业收入1.06亿元，同比增长14.62%；归属于上市公司股东净利润为1158.23万元，相较于上年同期净利润亏损的692.87万元，实现扭亏。
传统城市供暖供热大多靠老师傅经验调阀门，存在供热水力失调、冷热不均、能耗偏高、运维低效等问题。瑞纳智能董事会秘书陈朝晖对《证券日报》记者表示，基于上述问题，该公司将AI调度算法与硬件装备深度融合，一方面，提升存量供热管网的运行效率，帮助热力企业降低热源能耗、输配能耗；另一方面，与磁悬浮热泵等新能源供热设备协同，实现多热源的智能协同调度，进一步提升综合能源利用效率。
今年上半年，科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）实现营业收入116.23亿元，同比增长6.52%。分业务看，该公司智慧教育、智慧医疗、开放平台、数字政府和智慧汽车分别实现营业收入34.90亿元、4.38亿元、37.05亿元、3.40亿元和4.81亿元。
“公司在特定领域大模型的研发与应用上持续投入，相关技术已深度赋能智能硬件及行业解决方案等核心业务，形成了差异化的产品竞争力。”科大讯飞相关负责人对《证券日报》记者表示，公司进一步结合在教育、医疗、能源、公共安全等重点领域积累的丰富场景与应用经验，加快重点行业“模型底座—行业模型—智能体应用”的持续闭环迭代，把人工智能的先发优势和产业机遇转化成规模化商业落地成果。
《通知》提出，到2026年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队，复杂场景交付能力显著增强。到2027年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家，支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
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